Підтримка ШІ-застосунків — що це насправді означає

Штучний інтелект у продакшні поводиться інакше, ніж у демо. Ця програма пояснює, як стежити за моделями, реагувати на деградацію та утримувати якість без постійного перезапуску з нуля.

дізнатися більше
Команда Softtrailua аналізує метрики ШІ-системи на моніторі
6+ років у підтримці ШІ-рішень
24/7 моніторинг систем

Структура програми

Програма побудована навколо реальних сценаріїв: модель починає видавати гірші результати, дрейф даних непомітно змінює поведінку, або оновлення залежностей ламає пайплайн. Кожен модуль — це конкретна ситуація з покроковим розбором.

Формат дозволяє рухатися у власному темпі. Немає фіксованих дедлайнів — є логічна послідовність, яку варто дотримуватися, щоб кожен наступний крок мав сенс.

01

Діагностика стану моделі

Як читати логи, метрики та сигнали деградації ще до того, як користувачі почнуть скаржитися.

02

Моніторинг у продакшні

Налаштування алертів, дашбордів і порогів для систем на базі GPT, BERT або власних моделей.

03

Реагування та виправлення

Покрокові протоколи для типових збоїв: від ретренування до ролбеку версії.

04

Документація та передача

Як оформити runbook так, щоб наступний інженер міг підхопити систему без тижня запитань.

4 модулі з практичними завданнями
18 розібраних сценаріїв зі збоями
3 шаблони runbook для скачування
∞ доступ після завершення
М1 основи
Анатомія ШІ-застосунку

Де живуть вразливі місця: API-шар, векторна база, оркестратор, модель. Що ламається першим і чому.

М2 практика
Дрейф даних і деградація

Як розпізнати, що модель відповідає гірше, навіть якщо технічних помилок немає. Реальні кейси з production-систем.

М3 інструменти
Стек моніторингу

Prometheus, Grafana, LangSmith, Weights & Biases — що підходить для яких архітектур і як не перевантажити команду.

Перевірка промптів після оновлення моделі провайдером

М1 + М2

Налаштування порогів для автоматичного алерту при падінні якості

М3

Ролбек до попередньої версії без втрати користувацьких даних

М4

Документування інцидентів у форматі, зрозумілому не лише ML-інженерам

М4

Для кого ця програма підходить

Інженери, які вже розгорнули ШІ-застосунок і тепер відповідають за його стабільність. Або команди, які готуються до запуску й хочуть знати, що робити, коли щось піде не так — а воно піде.

Попередній досвід з Python і базове розуміння того, як працюють API — достатній стартовий рівень. Глибоких знань ML не потрібно.

зв'язатися з нами
формат

Асинхронний. Відео, текстові матеріали та практичні завдання в одному місці.

мова

Українська. Всі матеріали, завдання та шаблони — без необхідності перекладати.

підтримка

Питання можна надсилати на help@softtrailua.pro — відповідаємо протягом робочого дня.